Kognitívna Veda

2023 Autor: Noah Black | [email protected]. Naposledy zmenené: 2023-11-26 16:14

Toto je dokument v archívoch Stanfordskej encyklopédie filozofie.

Kognitívna veda

Prvýkrát publikované 23. septembra 1996; podstatná revízia st 9. júna 2010

Kognitívna veda je interdisciplinárne štúdium mysle a inteligencie, zahŕňajúce filozofiu, psychológiu, umelú inteligenciu, neurovedy, lingvistiku a antropológiu. Jeho intelektuálny pôvod je v polovici 50. rokov, keď vedci vo viacerých oblastiach začali rozvíjať teórie mysle založené na zložitých reprezentáciách a výpočtových postupoch. Jej organizačný pôvod je v polovici 70. rokov, keď sa založila spoločnosť kognitívnej vedy a začal sa časopis Kognitívna veda. Odvtedy viac ako sedemdesiat univerzít v Severnej Amerike, Európe, Ázii a Austrálii zaviedlo kognitívne vedecké programy a mnoho ďalších začalo kurzy kognitívnej vedy.

• 1. História
• 2. Metódy
• 3. Zastúpenie a výpočet

• 4. Teoretické prístupy

  • 4.1 Formálna logika
  • 4.2 Pravidlá
  • 4.3 Koncepty
  • 4.4 Analógie
  • 4,5 obrázkov
  • 4.6 Prepojenosť
  • 4.7 Teoretická neuroveda

• 5. Filozofická relevantnosť

  • 5.1 Filozofické aplikácie
  • 5.2 Kritika kognitívnej vedy
  • 5.3 Filozofia kognitívnej vedy
• Bibliografia
• poďakovanie
• Ďalšie internetové zdroje
• Súvisiace záznamy

1. História

Pokusy pochopiť myseľ a jej fungovanie sa vracajú aspoň k starovekým Grékom, keď sa filozofi ako Platón a Aristoteles snažili vysvetliť povahu ľudského poznania. Štúdium mysle zostalo provinciou filozofie až do 19. storočia, keď sa vyvinula experimentálna psychológia. Wilhelm Wundt a jeho študenti začali systematickejšie laboratórne metódy na štúdium duševných operácií. V priebehu niekoľkých desaťročí však experimentálnej psychológii dominoval behaviorizmus, pohľad, ktorý prakticky popieral existenciu mysle. Podľa behavioristov, ako je JB Watson, by sa psychológia mala obmedziť na skúmanie vzťahu medzi pozorovateľnými stimulmi a pozorovateľnými reakciami na správanie. Diskusia o vedomí a mentálnych reprezentáciách bola vyradená z vážnej vedeckej diskusie. Najmä v Severnej Amerike dominoval behom 50-tych rokov na psychologickej scéne behaviorizmus. Okolo roku 1956 sa intelektuálne prostredie začalo dramaticky meniť. George Miller zhrnul početné štúdie, ktoré ukázali, že kapacita ľudského myslenia je obmedzená, napríklad s krátkodobou pamäťou, obmedzená na približne sedem položiek. Navrhol, že obmedzenia pamäte je možné prekonať pomocou kódovania informácií na kúsky, mentálne reprezentácie, ktoré vyžadujú mentálne postupy na kódovanie a dekódovanie informácií. V tom čase boli primitívne počítače len pár rokov, ale priekopníci ako John McCarthy, Marvin Minsky, Allen Newell a Herbert Simon našli oblasť umelej inteligencie. Navyše,Noam Chomsky odmietol behavioristické predpoklady o jazyku ako naučenom návyku a namiesto toho navrhol vysvetliť jazykové porozumenie z hľadiska mentálnych gramatík pozostávajúcich z pravidiel. Šesť mysliteľov uvedených v tomto odseku možno považovať za zakladateľov kognitívnej vedy. Komplexný prehľad o histórii kognitívnych vied nájdete v časti Boden (2006).

2. Metódy

Kognitívna veda má zjednocujúce teoretické myšlienky, ale musíme oceniť rozmanitosť výhľadov a metód, ktoré výskumníci v rôznych oblastiach prinášajú k štúdiu mysle a inteligencie. Hoci kognitívni psychológovia sa dnes často zaoberajú teoretickým a výpočtovým modelovaním, ich primárnou metódou je experimentovanie s ľudskými účastníkmi. Ľudia, zvyčajne vysokoškoláci, ktorí spĺňajú požiadavky kurzu, sú privádzaní do laboratória, aby bolo možné študovať rôzne druhy myslenia za kontrolovaných podmienok. Napríklad psychológovia experimentálne skúmali druhy chýb, ktoré ľudia robia pri deduktívnom zdôvodňovaní, spôsoby, akými ľudia vytvárajú a uplatňujú koncepty, rýchlosť myslenia ľudí s mentálnymi obrazmi a výkonnosť ľudí, ktorí riešia problémy pomocou analógií. Naše závery o tom, ako myseľ funguje, musia vychádzať z viac ako „zdravého rozumu“a introspekcie, pretože tieto môžu poskytnúť zavádzajúci obraz mentálnych operácií, z ktorých mnohé nie sú vedome dostupné. Psychologické experimenty, ktoré starostlivo pristupujú k mentálnym operáciám z rôznych smerov, sú preto pre kognitívnu vedu rozhodujúce.

Hoci teória bez experimentu je prázdna, experiment bez teórie je slepý. Aby sa riešili zásadné otázky o povahe mysle, psychologické experimenty musia byť interpretovateľné v teoretickom rámci, ktorý predpokladá psychické reprezentácie a postupy. Jedným z najlepších spôsobov rozvoja teoretických rámcov je vytváranie a testovanie výpočtových modelov, ktoré majú byť analogické s mentálnymi operáciami. Vedci vyvinuli výpočtové modely, ktoré simulujú aspekty ľudského výkonu, aby doplnili psychologické experimenty o deduktívnom zdôvodňovaní, formovaní koncepcií, mentálnom obraze a riešení analogických problémov. Navrhovanie, vytváranie a experimentovanie s výpočtovými modelmi je ústrednou metódou umelej inteligencie (AI), ktorá sa zaoberá počítačovou vedou zaoberajúcou sa inteligentnými systémami. V ideálnom prípade v kognitívnej vede idú ruka v ruke výpočtové modely a psychologické experimenty, ale veľa dôležitej práce v AI skúmalo silu rôznych prístupov k reprezentácii znalostí v relatívnej izolácii od experimentálnej psychológie.

Zatiaľ čo niektorí lingvisti robia psychologické experimenty alebo vyvíjajú výpočtové modely, v súčasnosti používajú rôzne metódy. Pre lingvistov chomskijskej tradície je hlavnou teoretickou úlohou identifikovať gramatické princípy, ktoré poskytujú základnú štruktúru ľudských jazykov. Identifikácia sa uskutoční pozorovaním jemných rozdielov medzi gramatickými a negramatickými výrokmi. Napríklad v angličtine vety „Uderila do lopty“a „Čo sa ti páči?“sú gramatické, ale „Ona zasiahla loptu“a „Čo sa vám páči?“niesu. Gramatika angličtiny vysvetlí, prečo sú prvé akceptovateľné, ale nie druhé.

Podobne ako kognitívni psychológovia, aj neurovedci často vykonávajú kontrolované experimenty, ale ich pozorovania sú veľmi odlišné, pretože neurovedci sa priamo zaoberajú povahou mozgu. U nehumánnych subjektov môžu vedci vkladať elektródy a zaznamenávať paľbu jednotlivých neurónov. U ľudí, pre ktorých by táto technika bola príliš invazívna, sa v posledných rokoch stalo možné používať magnetické a pozitrónové skenovacie zariadenia na pozorovanie toho, čo sa deje v rôznych častiach mozgu, zatiaľ čo ľudia vykonávajú rôzne mentálne úlohy. Napríklad mozgové skenovanie identifikovalo oblasti mozgu zapojené do mentálneho snímania a interpretácie slov. Ďalšie dôkazy o fungovaní mozgu sa zhromažďujú pozorovaním výkonnosti ľudí, ktorých mozgy boli identifikovateľným spôsobom poškodené. Mŕtvica, napríklad,v časti mozgu venovanej jazyku môže spôsobiť nedostatky, ako napríklad neschopnosť vysloviť vety. Podobne ako kognitívna psychológia je neuroveda často teoretická aj experimentálna a vývoju teórie často napomáha vývoj výpočtových modelov správania skupín neurónov.

Kognitívna antropológia rozširuje skúmanie ľudského myslenia a zvažuje, ako myšlienka funguje v rôznych kultúrnych prostrediach. Štúdium mysle by sa samozrejme nemalo obmedzovať len na to, ako si hovoria anglickí hovorcovia, ale malo by zvážiť možné rozdiely v spôsoboch myslenia medzi kultúrami. Kognitívna veda si čoraz viac uvedomuje potrebu pozerať sa na operácie mysle, najmä na fyzické a sociálne prostredie. Pre kultúrnych antropológov je hlavnou metódou etnografia, ktorá vyžaduje život a interakciu s členmi kultúry v dostatočnej miere, aby sa prejavili ich sociálne a kognitívne systémy. Kognitívni antropológovia skúmali napríklad podobnosti a rozdiely medzi kultúrami vyjadrené slovami pre farby.

Až na niekoľko výnimiek filozofi vo všeobecnosti nevykonávajú systematické empirické pozorovania ani nevytvárajú výpočtové modely. Filozofia však zostáva pre kognitívnu vedu dôležitá, pretože sa zaoberá základnými otázkami, ktoré sú základom experimentálneho a počítačového prístupu k mysleniu. Abstraktné otázky, ako napríklad povaha reprezentácie a výpočtu, sa nemusia zaoberať každodennou praxou psychológie alebo umelej inteligencie, ale nevyhnutne vyvstávajú, keď vedci hlboko premýšľajú o tom, čo robia. Filozofia sa tiež zaoberá všeobecnými otázkami, ako je vzťah mysle a tela, a metodickými otázkami, ako je napríklad charakter vysvetlení nájdených v kognitívnej vede. Navyše,filozofia sa týka normatívnych otázok o tom, ako by si ľudia mali myslieť, ako aj o popisných, ako to robia. Kognitívna veda môže mať okrem teoretického cieľa porozumieť ľudskému mysleniu aj praktický cieľ, ktorý si vyžaduje zlepšenie, čo si vyžaduje normatívnu reflexiu toho, čím chceme myslieť. Filozofia mysle nemá jednoznačnú metódu, ale mala by sa s najlepšou teoretickou prácou v iných oblastiach podeliť o empirické výsledky.

Vo svojej najslabšej forme je kognitívna veda iba súčtom uvedených oblastí: psychológia, umelá inteligencia, lingvistika, neuroveda, antropológia a filozofia. Interdisciplinárna práca sa stáva oveľa zaujímavejšou, keď dochádza k teoretickému a experimentálnemu zbližovaniu záverov o povahe mysle. Napríklad psychológia a umelá inteligencia sa môžu kombinovať pomocou výpočtových modelov správania ľudí pri pokusoch. Najlepší spôsob, ako pochopiť zložitosť ľudského myslenia, je použitie viacerých metód, najmä psychologických a neurologických experimentov a výpočtových modelov. Teoreticky je najúrodnejším prístupom pochopenie mysle z hľadiska reprezentácie a výpočtu.

3. Zastúpenie a výpočet

Ústrednou hypotézou kognitívnej vedy je, že myslenie možno najlepšie pochopiť z hľadiska reprezentačných štruktúr v mysli a výpočtových postupov, ktoré na týchto štruktúrach fungujú. Aj keď existuje veľa nezhôd o charaktere reprezentácií a výpočtov, ktoré tvoria myslenie, centrálna hypotéza je dosť všeobecná na to, aby zahŕňala súčasný rozsah myslenia v kognitívnej vede, vrátane konekcionistických teórií, ktoré modelujú myslenie pomocou umelých neurónových sietí.

Väčšina prác v kognitívnej vede predpokladá, že myseľ má mentálne zobrazenia analogické štruktúre počítačových údajov a výpočtové postupy podobné výpočtovým algoritmom. Kognitívni teoretici navrhli, že myseľ obsahuje také mentálne reprezentácie, ako sú logické výroky, pravidlá, koncepty, obrázky a analógie, a že používa mentálne postupy, ako je dedukcia, hľadanie, porovnávanie, rotácia a získavanie. Dominantná analógia mysle a počítača v kognitívnej vede prevzala nový zvrat z použitia iného analógu, mozgu.

Spojenci navrhli nové predstavy o reprezentácii a výpočte, ktoré používajú neuróny a ich spojenia ako inšpirácie pre dátové štruktúry a aktiváciu a šírenie neurónov ako inšpirácie pre algoritmy. Kognitívna veda potom pracuje s komplexnou trojsmernou analógiou medzi mysľou, mozgom a počítačmi. Myseľ, mozog a výpočty sa môžu použiť na navrhovanie nových myšlienok o ostatných. Neexistuje jediný výpočtový model mysle, pretože rôzne druhy počítačov a programovacie prístupy naznačujú rôzne spôsoby, ako môže myseľ fungovať. Počítače, s ktorými väčšina z nás dnes pracuje, sú sériové procesory, ktoré vykonávajú jednu inštrukciu súčasne, ale mozog a niektoré nedávno vyvinuté počítače sú paralelné procesory, ktoré dokážu vykonávať mnoho operácií naraz.

4. Teoretické prístupy

Tu je schematické zhrnutie súčasných teórií o charaktere reprezentácií a výpočtov, ktoré vysvetľujú, ako myseľ funguje.

4.1 Formálna logika

Formálna logika poskytuje niekoľko výkonných nástrojov na skúmanie povahy reprezentácie a výpočtu. Propozičný a predikátový počet slúži na vyjadrenie mnohých zložitých druhov vedomostí a mnohé závery možno chápať z hľadiska logického dedukcie pomocou inferenčných pravidiel, ako je napríklad modus ponens. Schéma vysvetlenia pre logický prístup je:

Cieľ vysvetlenia:

Prečo ľudia robia závery, ktoré robia?

Vysvetlivka:

• Ľudia majú v predikátovej logike reprezentácie podobné vetám.
• Ľudia majú deduktívne a indukčné postupy, ktoré fungujú na základe týchto viet.
• Odvodné a indukčné postupy uplatňované na vety vedú k záverom.

Nie je však isté, či logika poskytuje základné predstavy o reprezentácii a výpočte potrebnom pre kognitívnu vedu, pretože na vysvetlenie ľudského myslenia môžu byť potrebné účinnejšie a psychologicky prirodzenejšie metódy výpočtu.

4.2 Pravidlá

Väčšina ľudských vedomostí je prirodzene opísaná z hľadiska pravidiel vo forme IF … THEN… a mnohé druhy myslenia, ako je plánovanie, môžu byť modelované systémami založenými na pravidlách. Použitá schéma vysvetlenia je:

Cieľ vysvetlenia:

Prečo majú ľudia určitý druh inteligentného správania?

Vysvetlivka:

• Ľudia majú mentálne pravidlá.
• Ľudia majú postupy na používanie týchto pravidiel na vyhľadávanie priestoru možných riešení a postupy na generovanie nových pravidiel.
• Postupy používania a formovania pravidiel vedú k správaniu.

Výpočtové modely založené na pravidlách poskytli podrobné simulácie širokého spektra psychologických experimentov, od kryptaritmetického riešenia problémov po získavanie zručností až po používanie jazyka. Systémy založené na pravidlách majú tiež praktický význam pri navrhovaní, ako zlepšiť vzdelávanie a ako vyvinúť inteligentné strojové systémy.

4.3 Koncepty

Pojmy, ktoré čiastočne zodpovedajú slovám v hovorenom a písanom jazyku, sú dôležitým druhom mentálnej reprezentácie. Existujú výpočtové a psychologické dôvody na upustenie od klasického názoru, že pojmy majú striktné definície. Namiesto toho sa na koncepty dá pozerať ako na súbor typických prvkov. Aplikácia konceptu je potom otázkou približného porovnania konceptov so svetom. Schémy a skripty sú zložitejšie ako koncepty, ktoré zodpovedajú slovám, sú však podobné tým, že pozostávajú zo zväzkov funkcií, ktoré je možné prispôsobiť a použiť v nových situáciách. Vysvetľujúca schéma použitá v systémoch založených na koncepte je:

Vysvetľujúci cieľ:

Prečo majú ľudia určitý druh inteligentného správania?

Vysvetlenie:

• Ľudia majú súbor konceptov usporiadaných prostredníctvom prevádzkových intervalov, ktoré vytvárajú druh a hierarchiu častí a ďalšie asociácie.
• Ľudia majú k dispozícii súbor postupov na aplikáciu konceptu, vrátane šírenia aktivácie, párovania a dedenia.
• Postupy uplatňované na koncepty vedú k správaniu.
• Koncepty sa dajú preložiť do pravidiel, ale zhromažďujú informácie inak ako súbory pravidiel, čo umožňuje rôzne výpočtové postupy.

4.4 Analógie

Analógie zohrávajú dôležitú úlohu v ľudskom myslení v oblastiach tak rozmanitých, ako je riešenie problémov, rozhodovanie, vysvetľovanie a jazyková komunikácia. Výpočtové modely simulujú, ako ľudia získavajú a mapujú analógové zdroje, aby ich mohli aplikovať na cieľové situácie. Schéma vysvetľovania analógií je:

Cieľ vysvetlenia:

Prečo majú ľudia určitý druh inteligentného správania?

Vysvetlivka:

• Ľudia majú verbálne a vizuálne znázornenie situácií, ktoré možno použiť ako prípady alebo analógy.
• Ľudia majú procesy získavania, mapovania a adaptácie, ktoré fungujú na týchto analógoch.
• Analógové procesy, ktoré sa používajú pri znázorňovaní analógov, spôsobujú správanie.

Obmedzenia podobnosti, štruktúry a účelu prekonávajú zložitý problém, ako je možné nájsť a použiť predchádzajúce skúsenosti a pomôcť im pri riešení nových problémov. Nie všetko myslenie je analogické a použitie nevhodných analógií môže brániť mysleniu, ale analógie môžu byť veľmi efektívne v aplikáciách, ako sú vzdelávanie a dizajn.

4,5 obrázkov

Vizuálne a iné druhy obrazov zohrávajú v ľudskom myslení dôležitú úlohu. Obrázkové znázornenia zachytávajú vizuálne a priestorové informácie v oveľa použiteľnejšej forme ako zdĺhavé slovné opisy. Výpočtové postupy vhodné pre vizuálne reprezentácie zahŕňajú kontrolu, nájdenie, zväčšenie, rotáciu a transformáciu. Takéto operácie môžu byť veľmi užitočné pri vytváraní plánov a vysvetlení v oblastiach, na ktoré sa vzťahujú obrazové zobrazenia. Vysvetľujúca schéma vizuálnej reprezentácie je:

Cieľ vysvetlenia:

Prečo majú ľudia určitý druh inteligentného správania?

Vysvetlivka:

• Ľudia majú vizuálne predstavy o situáciách.
• Ľudia majú procesy ako skenovanie a rotácia, ktoré na týchto obrázkoch fungujú.
• Procesy vytvárania a manipulácie s obrázkami vytvárajú inteligentné správanie.

Snímky môžu pomôcť pri učení a niektoré metaforické aspekty jazyka môžu mať korene v obrazoch. Psychologické experimenty naznačujú, že vizuálne postupy, ako je skenovanie a rotácia, využívajú snímky a nedávne neurofyziologické výsledky potvrdzujú úzku fyzickú súvislosť medzi odôvodňovaním s mentálnym zobrazovaním a vnímaním.

4.6 Prepojenosť

Prepojovacie siete pozostávajúce z jednoduchých uzlov a spojení sú veľmi užitočné na pochopenie psychologických procesov, ktoré zahŕňajú uspokojenie s paralelnými obmedzeniami. Takéto procesy zahŕňajú aspekty videnia, rozhodovania, výberu vysvetlení a tvorby významu v porozumení jazyka. Konekcionistické modely môžu simulovať učenie metódami, ktoré zahŕňajú hebbské učenie a backpropagation. Vysvetľujúcou schémou pre konekcionistický prístup je:

Cieľ vysvetlenia:

Prečo majú ľudia určitý druh inteligentného správania?

Vysvetlivka:

• Ľudia majú reprezentácie, ktoré zahŕňajú jednoduché jednotky spracovania navzájom spojené excitačnými a inhibičnými spojeniami.
• Ľudia majú procesy, ktoré šíria aktiváciu medzi jednotkami prostredníctvom ich pripojení, ako aj procesy na modifikáciu pripojení.
• Aplikácia rozširovania aktivácie a učenia sa na jednotky vedie k správaniu.

Simulácie rôznych psychologických experimentov ukázali psychologický význam konekcionistických modelov, ktoré sú však len veľmi približnými aproximáciami k aktuálnym neurálnym sieťam.

4.7 Teoretická neuroveda

Teoretická neuroveda je pokusom o rozvoj matematických a výpočtových teórií a modelov štruktúr a procesov mozgu ľudí a iných zvierat. Od pokusu o vyššiu biologickú presnosť sa líši od konektivity modelovaním správania veľkého počtu realistických neurónov usporiadaných do funkčne významných oblastí mozgu. V posledných rokoch sa výpočtové modely mozgu stali biologicky bohatšími, a to tak s ohľadom na zamestnávanie realistickejších neurónov, ako sú neuróny, ktoré špicaté a majú chemické dráhy, ako aj so simuláciou interakcií medzi rôznymi oblasťami mozgu, ako sú hippocampus a kôra. Tieto modely nie sú prísne alternatívou k výpočtovým účtom, pokiaľ ide o logiku, pravidlá, koncepty, analógie, obrázky a pripojenia,ale mali by s nimi zapadať a ukázať, ako možno mentálne fungovanie vykonávať na neurálnej úrovni. Vysvetľujúca schéma teoretickej neurovedy je:

Cieľ vysvetlenia:

Ako mozog vykonáva funkcie, ako sú kognitívne úlohy?

Vysvetlivka:

• Mozog má neuróny usporiadané synaptickými spojeniami do populácií a oblastí mozgu.
• Neurónové populácie majú rastové vzorce, ktoré sú transformované prostredníctvom senzorických vstupov a rastúce vzorce iných nervových populácií.
• Interakcie neurálnych populácií vykonávajú funkcie vrátane kognitívnych úloh.

Z hľadiska teoretickej neurovedy sú mentálne reprezentácie vzorcami nervovej aktivity a inferencia je transformácia takýchto vzorcov.

5. Filozofická relevantnosť

Niektorá filozofia, najmä naturalistická filozofia mysle, je súčasťou kognitívnej vedy. Interdisciplinárna oblasť kognitívnej vedy je však pre filozofiu relevantná niekoľkými spôsobmi. Po prvé, psychologické, počítačové a iné výsledky výskumov kognitívnych vied majú významné potenciálne aplikácie na tradičné filozofické problémy v epistemológii, metafyzike a etike. Po druhé, kognitívna veda môže slúžiť ako predmet filozofickej kritiky, najmä pokiaľ ide o ústredný predpoklad, že myslenie je reprezentatívne a výpočtové. Po tretie a konštruktívnejšie môže byť kognitívna veda považovaná za objekt skúmania filozofie vedy, ktorý vytvára úvahy o metodológii a predpokladoch podniku.

5.1 Filozofické aplikácie

Mnoho filozofických výskumov je dnes naturalistických a filozofické výskumy sa považujú za kontinuálne s empirickou prácou v takých oblastiach, ako je psychológia. Z naturalistického hľadiska je filozofia mysle úzko spojená s teoretickou a experimentálnou prácou v kognitívnej vede. Metafyzické závery o povahe mysle sa majú dosiahnuť nie a priori špekuláciami, ale informovanými úvahami o vedeckom vývoji v takých oblastiach, ako je informatika a neuroveda (Thagard, 2009). Podobne epistemológia nie je samostatným koncepčným cvičením, ale závisí od vedeckých poznatkov týkajúcich sa mentálnych štruktúr a vzdelávacích postupov a ťaží z nich. Dokonca aj etika môže mať úžitok z lepšieho porozumenia psychológie morálneho myslenia, ktoré by malo mať vplyv na etické otázky, ako je povaha úvah týkajúcich sa správnych a nesprávnych. Goldman (1993) poskytuje stručný prehľad aplikácií kognitívnej vedy na epistemológiu, filozofiu vedy, filozofiu mysle, metafyziku a etiku. Tu sú niektoré filozofické problémy, pre ktoré je veľmi dôležitý pokračujúci vývoj v kognitívnej vede. V tejto encyklopédii sa nachádzajú odkazy na ďalšie relevantné články. V tejto encyklopédii sa nachádzajú odkazy na ďalšie relevantné články. V tejto encyklopédii sa nachádzajú odkazy na ďalšie relevantné články.

• Vrozenost. Do akej miery sú vedomosti vrodené alebo získané skúsenosťami? Je ľudské správanie formované predovšetkým prírodou alebo výživou?
• Jazyk myslenia. Funguje ľudský mozog s jazykom podobným kódom alebo so všeobecnejšou konekcionistickou architektúrou? Aký je vzťah medzi symbolickými kognitívnymi modelmi využívajúcimi pravidlá a koncepty a sub-symbolickými modelmi využívajúcimi neurónové siete?
• Duševné snímky. Rozmýšľajú ľudské mysle vizuálnymi a inými druhmi obrazov, alebo iba jazykovými reprezentáciami?
• Ľudová psychológia. Zahŕňa každodenné chápanie iných ľudí teóriu mysle alebo iba to, že ich dokáže simulovať?
• Význam. Ako získavajú mentálne reprezentácie zmysel alebo mentálny obsah? Do akej miery závisí význam reprezentácie od jej vzťahu k iným reprezentáciám, od vzťahu k svetu a od vzťahu k komunite mysliteľov?
• Identita mozgu. Sú mentálne stavy mozgu? Alebo ich možno znásobiť aj inými hmotnými stavmi? Aký je vzťah medzi psychológiou a neurovedou? Je materializmus pravdivý?
• Slobodná vôľa. Je ľudská činnosť zadarmo alebo je spôsobená iba mozgovými príhodami?
• Morálna psychológia. Ako mozgy / mozgy robia etické úsudky?
• Zmysel života. Ako môžu mozgy prirodzene vykladať, keď mozgy nájdu hodnotu a význam?
• Emócie. Čo sú emócie a akú úlohu zohrávajú v myslení?
• Duševná choroba. Čo sú duševné choroby a ako sú psychologické a nervové procesy relevantné pre ich vysvetlenie a liečbu?
• Vzhľad a realita. Ako mozgy / mozgy formujú a hodnotia reprezentácie vonkajšieho sveta?
• Spoločenské vedy. Ako interagujú vysvetlenia operácií mysle s vysvetleniami fungovania skupín a spoločností?

Ďalšie filozofické problémy vyplývajú z preskúmania predpokladov súčasných prístupov kognitívnej vedy.

5.2 Kritika kognitívnej vedy

Tvrdenie, že ľudské mysle fungujú reprezentáciou a výpočtom, je empirickým dohadom a môže byť nesprávne. Hoci výpočtovo-reprezentatívny prístup kognitívnej vedy bol úspešný pri vysvetľovaní mnohých aspektov riešenia ľudských problémov, učenia sa a používania jazyka, niektorí filozofickí kritici, ako napríklad Hubert Dreyfus (1992) a John Searle (1992), tvrdia, že tento prístup je zásadne mylný. Kritici kognitívnej vedy ponúkli také výzvy, ako sú:

1. Emocionálna výzva: Kognitívna veda zanedbáva dôležitú úlohu emócií v ľudskom myslení.
2. Výzva pre vedomie: Kognitívna veda ignoruje dôležitosť vedomia v ľudskom myslení.
3. Svetová výzva: Kognitívna veda ignoruje významnú úlohu fyzického prostredia v ľudskom myslení.
4. Výzva pre telo: Kognitívna veda zanedbáva prínos stelesnenia ľudského myslenia a konania.
5. Sociálna výzva: Ľudské myslenie je vo svojej podstate sociálne spôsobom, ktorý kognitívna veda ignoruje.
6. Výzva pre dynamické systémy: Myseľ je dynamický systém, nie výpočtový systém.
7. Výzva z matematiky: Matematické výsledky ukazujú, že ľudské myslenie nemôže byť výpočtové v štandardnom zmysle, takže mozog musí fungovať inak, napríklad ako kvantový počítač.

Thagard (2005) tvrdí, že všetky tieto výzvy možno najlepšie vyriešiť rozšírením a doplnením prístupu založeného na výpočtoch, a nie jeho opustením.

5.3 Filozofia kognitívnej vedy

Kognitívna veda vyvoláva mnoho zaujímavých metodologických otázok, ktoré si zasluhujú skúmanie filozofmi vedy. Aká je povaha zastúpenia? Akú úlohu zohrávajú počítačové modely pri vývoji kognitívnych teórií? Aký je vzťah medzi zjavne konkurenčnými účtami mysle, ktoré zahŕňajú symbolické spracovanie, neurónové siete a dynamické systémy? Aký je vzťah medzi rôznymi oblasťami kognitívnej vedy, ako je psychológia, lingvistika a neuroveda? Podliehajú psychologické javy redukcionistickým vysvetleniam prostredníctvom neurovedy? Von Eckardt (1993) a Clark (2001) poskytujú diskusie o niektorých filozofických problémoch, ktoré sa vyskytujú v kognitívnej vede. Bechtel a kol. (2001) zbierajú užitočné články o filozofii neurovedy.

Zvyšujúci sa význam neurálnych vysvetlení v kognitívnej, sociálnej, vývojovej a klinickej psychológii vyvoláva dôležité filozofické otázky týkajúce sa vysvetlenia a redukcie. Antiredukcionalizmus, podľa ktorého sú psychologické vysvetlenia úplne nezávislé od neurologických, je stále nepravdepodobnejší, ale je stále kontroverzné, do akej miery možno psychológiu zredukovať na neurovedy a molekulárnu biológiu (pozri McCauley, 2007, komplexný prieskum). Podstatné pre zodpovedanie otázok o povahe obmedzenia sú odpovede na otázky o charaktere vysvetlenia. Vysvetlenie psychológie, neurovedy a biológie vo všeobecnosti sa dá považovať za opis mechanizmov, ktoré sú systémami častí, ktoré vzájomne pôsobia pri vytváraní pravidelných zmien (Bechtel a Abrahamsen, 2005; Bechtel, 2008). V psychologických vysvetleniach ide o mentálne reprezentácie, ktoré interagujú výpočtovými postupmi s cieľom vytvoriť nové reprezentácie. V neurovedeckých vysvetleniach ide o nervové populácie, ktoré interagujú elektrochemickými procesmi, aby vytvorili novú aktivitu v nervových populáciách. Ak pokrok v teoretickej neurovede pokračuje, malo by byť možné spojiť psychologické a neurologické vysvetlenia tým, že ukážeme, ako sú mentálne reprezentácie, ako sú koncepty, tvorené činnosťami v neurálnych populáciách a ako výpočtové postupy, ako je šírenie aktivácie medzi koncepciami, vykonávajú neurálne procesy.časti sú nervové populácie, ktoré interagujú elektrochemickými procesmi a vytvárajú novú aktivitu v nervových populáciách. Ak pokrok v teoretickej neurovede bude pokračovať, malo by byť možné spojiť psychologické a neurologické vysvetlenia tým, že ukážeme, ako sú mentálne reprezentácie, ako sú koncepty, tvorené činnosťami v neurálnych populáciách a ako výpočtové postupy, ako je šírenie aktivácie medzi koncepciami, vykonávajú neurálne procesy.časti sú nervové populácie, ktoré interagujú elektrochemickými procesmi a vytvárajú novú aktivitu v nervových populáciách. Ak pokrok v teoretickej neurovede bude pokračovať, malo by byť možné spojiť psychologické a neurologické vysvetlenia tým, že ukážeme, ako sú mentálne reprezentácie, ako sú koncepty, tvorené činnosťami v neurálnych populáciách a ako výpočtové postupy, ako je šírenie aktivácie medzi koncepciami, vykonávajú neurálne procesy.a ako sa výpočtové postupy, ako je šírenie aktivácie medzi konceptmi, vykonávajú neurálnymi procesmi.a ako sa výpočtové postupy, ako je šírenie aktivácie medzi konceptmi, vykonávajú neurálnymi procesmi.

Kognitívna psychológia sa čoraz viac integruje do neurovedy (napr. Smith a Kosslyn, 2007; Anderson, 2010). Thagard (2010) vníma tento vývoj ako dôkaz teórie identity mozgu a mozgu, podľa ktorej sú mentálne procesy nervové, reprezentatívne a výpočtové. Iní filozofi spochybňujú takúto identifikáciu z dôvodu, že mysle sú stelesnené v biologických systémoch a rozšírené do sveta (napr. Thompson, 2007; Clark, 2008). Mierne tvrdenia o stelesnení sú však v súlade s teóriou identity, pretože reprezentácie mozgu fungujú v niekoľkých modalitách (napr. Vizuálnych a motorických), ktoré umožňujú mysliam zaoberať sa svetom.

Bibliografia

• Anderson, J., 2010. Kognitívna psychológia a jej dôsledky, 7. vydanie, New York: Worth.
• Bechtel, W., 2008. Mentálne mechanizmy: filozofické perspektívy kognitívnych neurovied, New York: Routledge.
• Bechtel, W., a Abrahamsen, AA, 2005. „Vysvetlenie: Mechanistická alternatíva“, Štúdium dejín a filozofie biológie a biomedicínskych vied, 36: 421-441.
• Bechtel, W., a Graham, G. (eds.), 1998. Companion to Cognitive Science, Malden, MA: Blackwell.
• Bechtel, W., Mandik, P., Mundale, J. & Stufflebeam, RS (vyd.), 2001. Filozofia a neurovedy: A Reader, Malden, MA: Blackwell.
• Boden, MA, 2006. Myslenie ako stroj: Dejiny kognitívnej vedy, Oxford: Clarendon.
• Churchland, PM, 2007. Neurophilosophy at Work, Cambridge: Cambridge University Press.
• Churchland, PS, 2002. Brain-moudrý: Studies in Neurophilosophy, Cambridge, MA: MIT Press.
• Clark, A., 2001. Mindware: Úvod do filozofie kognitívnej vedy, New York: Oxford University Press.
• Clark, A., 2008. Supersizing the Mind: Embodiment, Action, Cognitive Extension, New York: Oxford University Press.
• Dawson, MRW, 1998. Pochopenie kognitívnej vedy, Oxford: Blackwell.
• Dreyfus, HL, 1992. Čo počítače stále nemôžu robiť, (3. vydanie). Cambridge, MA: MIT Press.
• Eliasmith, C., and Anderson, CH, 2003. Neurové inžinierstvo: výpočty, reprezentácie a dynamika v neurobiologických systémoch, Cambridge, MA: MIT Press.
• Friedenberg, JD a Silverman, G., 2005. Kognitívna veda: Úvod do štúdie mysle, Tisíc dubov, Kalifornia: Sage.
• Goldman, A., 1993. Filozofické aplikácie kognitívnej vedy, Boulder: Westview Press.
• Johnson-Laird, P., 1988. Počítač a myseľ: Úvod do kognitívnych vied, Cambridge, MA: Harvard University Press.
• McCauley, RN, 2007. „Redukcia: modely medziodborových vzťahov a ich implikácie pre psychologicko-neurovedecké rozhranie,“v P. Thagard (ed.), Filozofia psychológie a kognitívnej vedy, Amsterdam: Elsevier, s. 105- 158.
• Murphy, D., 2006. Psychiatria vo vedeckom obraze, Cambridge, MA: MIT Press.
• Nadel, L. (ed.), 2003. Encyclopedia of Cognitive Science, London: Nature Publishing Group.
• Polk, TA, & Seifert, CM (eds.), 2002. Cognitive Modeling, Cambridge, MA: MIT Press.
• Searle, J., 1992. Rediscovery of the Mind, Cambridge, MA: MIT Press.
• Smith, EE., & Kosslyn, SM, 2007. Kognitívna psychológia: myseľ a mozog, rieka Upper Saddle River, NJ: Pearson Prentice Hall.
• Sobel, CP, 2001. Kognitívne vedy: interdisciplinárny prístup, Mountain View, CA: Mayfield.
• Stillings, N., a kol., 1995. Cognitive Science, druhé vydanie, Cambridge, MA: MIT Press.
• Thagard, P., 2005. Myšlienka: Úvod do kognitívnej vedy, druhé vydanie, Cambridge, MA: MIT Press.
• Thagard, P. (ed.), 2007. Filozofia psychológie a kognitívnej vedy, Amsterdam: Elsevier.
• Thagard, P., 2009. „Prečo kognitívna veda potrebuje filozofiu a naopak,“Témy v kognitívnej vede, 1: 237-254.
• Thagard, P., 2010. Mozog a zmysel života, Princeton: Princeton University Press.
• Thompson, P., 2007. Mind in Life: Biology, Phenomenology and Science of Mind, Cambridge, MA: Harvard University Press.
• Von Eckardt, B., 1993. Čo je to kognitívna veda?, Cambridge, MA: MIT Press.
• Wilson, RA, & Keil, FC (vyd.), 1999. MIT Encyclopedia of Cognitive Sciences, Cambridge, MA: MIT Press.

Ďalšie internetové zdroje

• Umelá inteligencia v správach (Americká asociácia pre umelú inteligenciu)
• Umelá inteligencia na webe
• Bibliografia kognitívnych vied
• Životopisy hlavných prispievateľov do kognitívnej vedy
• Celebrity v kognitívnej vede
• Slovník kognitívnych vied, University of Alberta
• Kognitívna vedecká spoločnosť
• Výpočtové epistemologické laboratórium na University of Waterloo
• Slovník filozofie mysle
• Slovník kognitívnej vedy
• Stránka kognitívnej vedy Google
• Mind and Brain News from Science Daily
• Yahoo! Stránka kognitívnej vedy
• Konkrétnejšie prepojenia kognitívnej vedy